大数据技术应用
培养人才目标:本专业培养能应用大数据技术的工作人员。
专业简介
1 是什么?
大数据技术应用专业主要学习网页设计、程序设计、数据库应用、编程等专业知识和基础技能,能够进行数据采集与处理、数据分析、数据标注等工作。
2 学什么?
《网页设计与制作》、《程序设计基础》、《操作系统基础》、《计算机网络技术基础》、《大数据技术应用基础》、《数据库应用与数据分析》、《数据采集与处理技术应用》、《数据可视化技术应用》、《Web前端开发技术基础》、《大数据编程基础》
3 干什么?
数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员
专业详解
1 名词解释
大数据应用技术是指大数据相关的应用技术,包括API、智能感知、挖掘建模等大数据技术。
2 培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和大数据技术应用等知识,具备数据获取、加工和处理等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事数据采集与处理、简单数据分析与可视化、数据标注等工作的技术技能人才。
3 专业能力要求
1. 具备计算机组网的基本技能和网页制作的能力;
2. 具备开发简单应用程序的能力;
3. 具备数据库定义、修改、查询和 SQL 数据分析的能力;
4. 具备使用工具完成数据采集与处理的能力;
5. 具备简单数据分析与可视化的能力;
6. 具有终身学习和可持续发展的能力。
4 主要教学内容
专业基础课程:网页设计与制作、程序设计基础、操作系统基础、计算机网络技术基础。
专业核心课程:大数据技术应用基础、数据库应用与数据分析、数据采集与处理技术应用、数据可视化技术应用、Web 前端开发技术基础、大数据编程基础。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数据采集与标注、数据处理与可视化等实训。在软件和信息技术服务行业的大数据技术应用企业等单位进行岗位实习。
就业前景
1 就业面向
面向数据采集与标注、数据处理与可视化等岗位(群)。
2 职业资格证书举例
计算机技术与软件专业技术资格